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　　MAI（）为企业供给涵盖告白办理、及时动态调优、问题侦测等功能的全从动营销 AI Agent，让所有企业都能用上取大型企业划一先辈的告白手艺。2010年至2020年，他正在谷歌任工程总监，担任告白系统的搭建。2021年，吴雨辰插手美国生鲜立即配送平台 Instacart担任工程副总裁，担任物流平台手艺，帮帮Instacart提拔履约速度、效率和靠得住性。麦肯锡正在 2025 年 10 月 22 日发布的查询拜访演讲显示，2023年，MarTech 的全球市场规模曾经达到了 1310 亿美元，估计年复合增加率达到 13。3%，五年内规模几乎可以或许翻倍。一方面，大型企业曾经专属开辟的大数据和机械进修处理方案对营业增加的鼎力帮推。但这是一笔不菲的手艺投入，持久以来是中小企业无法企及的。另一方面，市道上的尺度化 MarTech 办事往往只能办事于特定环节，难以实正实现从建立、到优化的全流程自从优化，无法告竣中小企业对结果营销的需求。正在前期的市场调研阶段，吴雨辰发觉，不少客户的痛点正在于结果营销增加，即“正在营销报答的根本上，若何找到更多无效营销机遇，告竣营收增量”。通俗而言，是为中小企业打制一支具有大厂营销手艺能力的“AI Agent营销军团”。第一步，通过告白平台，电商办事平台和企业本身营业的数据接口，对用户消费行为进行数据阐发。好比通过度析，发觉近期秋天T恤销量降低，大衣销量添加；第二步，基于数据阐发和营业方针，做出优化决策。好比将更多告白预算划分给大衣，而且降低T恤告白预算；正在保守以人工为从导的结果营销工做中，完成这一整套流程需要数天以至数周的时间。但基于 AI Agent 的及时阐发和决策，MAI 将这个流程压缩到了小时量级。正在吴雨辰看来，结果营销需要持久迭代、而 AI Agent 恰好能够满脚 7x24 小时挖掘机缘、及时从动优化结果的需求。谈及劣势，正在团队认知层面，MAI 团队曾正在谷歌、亚马逊、Shopify和 Instacart 等企业具有多年告白平台取电商引擎的建立经验。具体到产物的差同化劣势，吴雨辰暗示，正在0-1阶段，MAI 切入了自从营销AI Agent的“空白区”。吴雨辰认为，结果营销比如一台需要持续优化的引擎，单点东西是这台引擎的组件，并不克不及间接为引擎迭代优化。MAI建立的 AI Agent 系统，比如这台引擎的优化工程师，持续进行数据阐发进而优化这台营销引擎的效率。MAI的AI Agent正在为客户优化结果营销同时，也为客户成立起完整的营销数据飞轮，不竭提拔优化结果。据透露，MAI Agent 每月办理数百万美元的谷歌告白收入。一些客户曾经基于 MAI Agent，将发卖额提拔了 40%。好比，品牌电商 NutritionFaktory 基于 MAI，正在4 倍以上告白报答率(ROAS)的根本上，获得了3倍的营收提拔，营收和盈利均破了汗青记载。大型企业通过操纵大数据和机械进修手艺获得了很是可不雅、可反复性的业绩提拔。这不只表现正在告白平台，搜刮引擎和内容保举平台的也都是很好的例子。如许的手艺模式并不普及。良多中小企业并没有大厂那样成熟的优化手艺。归根结底，大厂所具有的优化手艺团队，对中小企业而言是一笔很是昂扬的投入。MAI的AI Agent不只能承担大量复杂工做，更主要的是为中小企业带来了畴前无法企及的数据和机械进修手艺，自从驱动营业增加，让企业能专注产物开辟。我们的 ICP（Ideal Customer Profile，抱负用户画像）是中小企业，目前更聚焦正在 DTC（Direct to Consumer）商户群体。这些商户有相当复杂的结果营销数据系统和增加需求，恰是MAI的AI Agent旨正在办事的场景。比拟营销东西赛道上大量的尺度化东西，一个好的大数据和机械进修系统需要按照企业的营业做自定义。AI时代的到来，使得如许的自定义成为可能。现正在，生成式AI能够按照营业场景定制最无效的流程图。这一改变让定制化且全从动的AI Agent办事成为了可能。